Предотвращение критических отказов насосов в водопроводных сетях с помощью SAM4
В Роттердаме, Голландия, для удаления сточных вод из города используется более чем 2 000 канализационных насосов. Эти насосы находятся в подземных колодцах и насосных станциях. Бригады рабочих следят за тем, чтобы насосы работали оптимально, а в случае аварии они должны как можно быстрее найти выход из ситуации.
Различные твердые отходы попадающие в сточные воды не только сокращает срок службы и повреждают насос, но и создают сложные и порой опасные условия работы для обслуживающего персонала. Служба искала решение для интеллектуального мониторинга своих активов.
Мониторинг состояния насосов на основе искусственного интеллекта для двигателей переменного тока и вращающегося оборудования
Для мониторинга работы городских канализационных насосов Администрация Роттердама выбрала решение компании Samotics - SAM4.
В основе решения лежит технология анализа электрических сигнатур (ESA), в рамках которого данные о потребляемом токе и изменениях напряжения на оборудовании позволяют прогнозировать его возможные неисправности. Данные для прогнозирования собираются с помощью неинвазивных датчиков, устанавливаемых в шкафах управления двигателями. Используя эти данные, алгоритм ИИ создает базовую модель, которую затем можно использовать для распознавания триггеров отказа - признаков, указывающих на возможную поломку. По мере того как система искусственного интеллекта составляет постоянно растущий каталог триггеров, точность обнаружения механических и электрических отказов постоянно повышается.
Прогнозируемая годовая экономия за счет мониторинга 139 насосов на 44 крупных насосных станциях города составит:
30% снижение затрат на обслуживание, прочистку и очистку;
50% экономии на замене крупных насосов;
76% сэкономили на аренде в экстренных случаях.
Еще одним преимуществом проекта является то, что благодаря переходу от плановых ремонтов на принцип ремонтов по требованию, меньший штат сотрудников может надежно обслуживать больший парк техники.
