Технологии компьютерного зрения для идентификации контейнеров и ж/д вагонов в порту Барселоны
Идея проекта возникла в связи с задачей, поставленной портом Барселоны - автоматической идентификации контейнеров и вагонов, въезжающих на территорию порта, с помощью технологии компьютерного зрения. Цель заключалась в достижении максимальной точности считывания без необходимости установки крупной дополнительной инфраструктуры, такой как стальные порталы с многочисленными камерами и оборудованием.
Использование машинного обучения
Проект использования технологии компьютерного зрения для идентификации контейнеров и ж/д вагонов в порту Барселоны стартовал в начале 2020 года и был завершен в феврале.
Решение AllRead MLT от одноименного стартапа, специализирующегося на ПО для компьютерного зрения, было основано на двух камерах на одной из железнодорожных линий на терминале Hutchison Ports BEST.
В рамках пилотного проекта было проанализировано 950 поездов и 13 500 контейнеров. Решение полностью обеспечило идентификацию кодов контейнеров и вагонов, вертикальных, горизонтальных или комбинированных, в т.ч. тогда, когда оборудование было грязным, сломанным или частично закрытым. При дальнейшей обработке стало возможным создать карту поезда, определив взаимосвязи между вагонами и контейнерами. Испытания проводились как днем, так и ночью, чтобы проверить работу системы в условиях недостаточной освещенности.
В рамках пилотного проекта с помощью компьютерного зрения были проанализированы 950 поездов и 13 500 контейнеров. Достигнут уровень точности идентифицированных активов - 99% .
